AI 时代的全新 Trading OS，让交易想法快速变成可验证的策略。
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AG算法buy · 期货账号 259907 · 1 个持仓品种
当日收益贡献 · 截至 2026-09-15 15:00
当前持仓快照 · 截至 2026-09-15 15:00
!pip install panda_dataimport panda_data panda_data.init_token( username="86账号", password="密码",) df = panda_data.get_stock_daily( symbol=["000001.SZ"], start_date="20250101", end_date="20251231",)df.head(3)手动交易、策略交易、AI 辅助交易同场竞技，8 万元奖金，用模拟盘打出真实水平。
进行中
在真实数据上角逐因子表现，全年奖池 120 万，永续赛制、随到随赛。
进行中
同样的资金、同样的行情，让大模型各自下单，用实盘收益曲线分出高下。
已结束
主观交易员、在校学生同场角逐，IC 榜、收益率榜双线评比，一批新面孔从这里走上领奖台。
已结束
IC 榜、IR 榜、收益率榜三榜并行，从主观逻辑代码化到机器学习调权，选手方法论集中爆发的一届。
已结束
一切的起点：第一次把因子研究做成公开赛事，用真实数据验证每一个想法。
已结束
众多行业领先者与我们并肩，一同定义标准与未来。
第三届因子大赛 · IC 榜冠军
量化交易不等于程序化交易。这次因子大赛让我第一次完整走了一遍：从一个交易想法，到在 PandaAI 上把它做成因子、验证它到底有没有效。
第三届因子大赛 · IC 榜亚军
大二第一次参加因子大赛就拿到 IC 榜亚军。学生没有实盘经验，但在 PandaAI 上数据、回测、评估都是现成的，我可以把精力全放在因子本身。
第三届因子大赛 · 收益率榜获奖
初三就开始摸索量化，未来函数、过拟合、实盘失效全踩过一遍。AI 和 PandaAI 把策略研究的门槛降下来之后，我才真正站上了因子大赛的领奖台。
第二届因子大赛 · 冠军
实盘亏过之后，我才开始认真研究因子。在 PandaAI 因子大赛里，我用 XGBoost 和低相关因子组合一步步突破瓶颈——一个普通工科生，也能靠实战把量化做出来。
第二届因子大赛 · IC 榜第四
一次亏损把我带进了量化。从主观判断转向数据验证，在 PandaAI 因子大赛里一轮轮做下来，我才慢慢有了自己的一套因子研究方法。
校园因子大赛 · 冠军
从观察市场，到联想、数学论证、写成策略，在 PandaAI 上这条链路能很快跑通。AI 时代工具越强，人怎么思考反而越关键。
高校 Workshop · 因子挖掘站第一名
量化零基础，用 AI 加 PandaAI，一个半小时就跑完了第一次因子研究闭环，还拿了 Workshop 第一。也是这次让我真正明白了什么叫过拟合。
第二届因子大赛 · IC 榜冠军
先把主观交易逻辑写成代码，再用回测避开过拟合，然后建立因子思维、靠统计概率选股，最后用机器学习动态调因子权重——这条路我在 PandaAI 上一步步走完了。
第二届因子大赛 · IR 榜冠军
市场全是噪声，因子很容易衰减失效。我更看 IR 而不是 IC，因为它体现的是信号的稳定性；用蒙特卡洛树搜索在 PandaAI 上挖因子很快，但过拟合永远要防。
第二届因子大赛 · 收益率榜冠军
作为散户，最大的收获是不再找交易圣杯。经典因子会失效，要做因子切割、组合低相关因子、用树模型动态调权；每一个想法，都得在 PandaAI 上严格回测过才算数。
第二届因子大赛 · IC 榜获奖
做了快二十年主观交易，靠的一直是盘感。借助 PandaAI，我把这些年的经验一条条写成因子去回测，慢慢变成了可重复、可验证的策略。
第二届因子大赛 · IC 榜获奖
从手工交易到量化，我把踩过的坑总结成十条心得：财富与风险、决策、系统化思维、严格回测，还有一条——用好 AI 工具，持续学习。很多条都是在 PandaAI 的大赛里一次次回测出来的。
